一台好的AOI必須依靠強大的核心算法來實現檢測效果。 ALeader AOI使用的是統計建模技術。
什麼是統計建模技術呢？統計建模簡單的理解為：通過學習統計一系列OK原件的樣本，生成一個最終的數字模型。就是給AOI一系列OK的元件，讓AOI自動學習統計，由AOI自動掌握圖像的變化規律,判斷正確的零件大概像什麼，可能有一些什麼樣的變化，可能變化到什麼程度等 光陽機車。這樣AOI得到了一個標準圖像、2個輔助圖像以及自動計算得到的判別閥值。
統計建模技術在AOI中的使用具有以下優點：
1.使用該方法，AOI不保存已經學習的任何圖片，自始至終，電腦裡只儲存3個圖像及很少的誤差方面的參數，大大節約了電腦空間。
2.在測試過程中可以隨時學習新的圖片。這樣AOI可以邊測試邊學習，學習到一定程度，AOI自動建立了一套十分穩定可靠的標準圖片和判別閥值。
3.在自動學習過程中，AOI將誤差範圍以內的圖像自動學習，不需要人工干預。誤差範圍以外的圖像才由人工確定是否需要學習，大大簡化了操作。
4.通常，一個標準的建立需要學習大約20~30個不同的零件。在ALeader系統中，可以將多個同類零件鏈接到同一個標準，這樣，如果1塊線路板上有20個同類零件，對於該標準的建立，只需要學習1~2塊線路板就已經足夠了。因此，可以很快就建立一套十分穩定可靠的標準。
5.而且，編制新的測試程序時，如果採用以前已經穩定的標準庫，則根本不需要學習過程，直接測試即可得到可靠的結果 外籍新娘。 AOI 自動化 包裝機 安全針筒
6.這種圖像處理方法，將SMT零件的所有檢查項目全部簡單地歸結為圖像外觀檢查，因此在AOI中，所有檢查項目均用相同的方法處理（IC連錫除外），而且同一部AOI，可以檢查錫膏的印刷（不檢查錫膏厚度）、SMT貼片以及回流焊後焊點的檢查。
7.這種圖像處理方法，對硬件的要求非常低，不需要復雜精密的機械設計製造。該方法不僅可以用於AOI中，而且可以移植到其他外觀檢查項目中去。
8.這種圖像處理方法的可重複性為一個像素的二十分之一，比傳統的圖像處理方法的可重複性十分之一像素要精確得多，因而性能穩定、精確、靈活性強，並且受像素分割時所產生的噪音變量影響較小。
9.這種圖像處理方法不需要人工來對硬件反復進行調整和補償，它能自動地執行這一關鍵的步驟，也不需要人工來評詁和調整庫的記錄，還可以自動比較新圖像與原有圖像的基本特徵向量，從而簡化了操作程序。
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