一台好的AOI必須依靠強大的核心算法來實現檢測效果。 ALeader AOI使用的是統計建模技術。



什麼是統計建模技術呢?統計建模簡單的理解為:通過學習統計一系列OK原件的樣本,生成一個最終的數字模型。就是給AOI一系列OK的元件,讓AOI自動學習統計,由AOI自動掌握圖像的變化規律,判斷正確的零件大概像什麼,可能有一些什麼樣的變化,可能變化到什麼程度等 光陽機車。這樣AOI得到了一個標準圖像、2個輔助圖像以及自動計算得到的判別閥值。



統計建模技術在AOI中的使用具有以下優點:



1.使用該方法,AOI不保存已經學習的任何圖片,自始至終,電腦裡只儲存3個圖像及很少的誤差方面的參數,大大節約了電腦空間。



2.在測試過程中可以隨時學習新的圖片。這樣AOI可以邊測試邊學習,學習到一定程度,AOI自動建立了一套十分穩定可靠的標準圖片和判別閥值。



3.在自動學習過程中,AOI將誤差範圍以內的圖像自動學習,不需要人工干預。誤差範圍以外的圖像才由人工確定是否需要學習,大大簡化了操作。



4.通常,一個標準的建立需要學習大約20~30個不同的零件。在ALeader系統中,可以將多個同類零件鏈接到同一個標準,這樣,如果1塊線路板上有20個同類零件,對於該標準的建立,只需要學習1~2塊線路板就已經足夠了。因此,可以很快就建立一套十分穩定可靠的標準。



5.而且,編制新的測試程序時,如果採用以前已經穩定的標準庫,則根本不需要學習過程,直接測試即可得到可靠的結果 外籍新娘AOI 自動化 包裝機 安全針筒



6.這種圖像處理方法,將SMT零件的所有檢查項目全部簡單地歸結為圖像外觀檢查,因此在AOI中,所有檢查項目均用相同的方法處理(IC連錫除外),而且同一部AOI,可以檢查錫膏的印刷(不檢查錫膏厚度)、SMT貼片以及回流焊後焊點的檢查。



7.這種圖像處理方法,對硬件的要求非常低,不需要復雜精密的機械設計製造。該方法不僅可以用於AOI中,而且可以移植到其他外觀檢查項目中去。



8.這種圖像處理方法的可重複性為一個像素的二十分之一,比傳統的圖像處理方法的可重複性十分之一像素要精確得多,因而性能穩定、精確、靈活性強,並且受像素分割時所產生的噪音變量影響較小。



9.這種圖像處理方法不需要人工來對硬件反復進行調整和補償,它能自動地執行這一關鍵的步驟,也不需要人工來評詁和調整庫的記錄,還可以自動比較新圖像與原有圖像的基本特徵向量,從而簡化了操作程序。

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